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@@ -429,3 +429,23 @@ numeri casuali e si considera la distribuzione della somma (riga 94).
 
 Le simulazioni MC sono molto utili per capire se conviene apportare certe
 modifiche alle strumentazioni sperimentali oppure no.
+
+@9 ----------------------------------------------------------------------------
+
+# Tecniche di unfolding
+
+Esistono diverse tecniche di unfolding dei dati.
+
+  - Matrice di correzione:
+  Si suppone che i dati osservati derivino da quelli veri in questo modo:
+
+    ν = R * μ + β  →  ν_i = R_ij μ_j + β_i
+
+  dove β è un eventuale fondo e R è la matrice di correzione.
+  Notare che Σj di R_ij dà l'efficienza con cui il segnale μ_j viene
+  trasformato in segnale osservato.
+
+  In realtà i segnali osservati sono n_i, ognuno dei quali appartiene ad una
+  poissoniana di media ν_i. Si può massimizzare la likelihood per trovare i
+  parametri ν_i e poi invertire la matrice e sottrarre il fondo.
+